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前言
在前端日新月异的大背景下, ES6
也基本已经覆盖性地全民普及。而数据结构集合和字典,也被运用于 ES6
的语法当中。 ES6
通过使用 Set
和 Map
这两个函数,来实现集合和字典的思想。而集合和字典,又是怎么被灵活应用的呢?
下面的这篇文章中,将带领大家来一起了解集合和字典在前端中应用,并使用 Map
和 Set
来实现前端的一些常见场景。一起来学习吧~🙋♀️
一、📝 集合
1、集合是什么?
- 集合是一种无序且唯一的数据结构;
ES6
中有集合,名为Set
;- 集合的常用操作: 去重、判断某元素是否在集合中、求交集……
2、前端与集合:使用 ES6 中的 Set
ES6 中的 Set 可以做什么呢?
- 使用
Set
对象:new
、add
、delete
、has
、size
- 迭代
Set
:多种迭代方法、Set
与Array
互转、求并集/交集/差集
3、用 Set 模拟并集、交集和差集
(1)模拟并集运算
我们可以创建一个函数,来返回包含 setA
和 setB
中所有元素的新集合。迭代这两个集合,并把所有元素都添加到并集的集合中。如下代码所示:
js
//模拟并集运算
const union = (setAe, setB) => {
const unionab = new Set()
setA.forEach(value => unionab.add(value))
setB.forEach(value => unionab.add(value))
return [...unionab]
}
console.log(union([1, 2, 5, 8, 9], [4, 5, 8, 9, 10])) //[1, 2, 5, 8,9, 4, 10]
(2)模拟交集运算
模拟交集运算需要创建一个辅助函数,来生成包含 setA
和 setB
两个集合中共同拥有元素的新集合。具体代码如下:
js
// 模拟交集运算
const intersection = (setA, setB) => {
const intersectionSet = new Set();
const arrSetB = new Set(setB);
setA.forEach((value) => {
if (arrSetB.has(value)) {
intersectionSet.add(value);
}
});
return [...intersectionSet];
};
console.log(intersection([1, 2, 5, 8, 9], [4, 5, 8, 9, 10])); //[5,8,9]
(3)模拟差集运算
差集运算是创建集合 setA
有,而集合 setB
没有的元素。简单来说,就是 setA
减去和 setB
相交的部分,剩余的部分即是差集的部分。
js
// 模拟差集运算
const difference = (setA, setB) => {
const differenceSet = new Set();
const arrSetB = new Set(setB);
setA.forEach((value) => {
if (!arrSetB.has(value)) {
differenceSet.add(value);
}
});
return [...differenceSet];
};
console.log(difference([1, 2, 5, 8, 9], [4, 5, 8, 9, 10])); //[1, 2]
4、使用扩展运算符来模拟并集、交集和差集
上面我们实现了用 Set 来模拟并集、交集和差集,但这似乎有一点点冗余,如果遇到数据量大的时候还每一次都要执行这么多行代码,似乎这样子听起来就那么友好了。
因此,我们引入了一种新的方法来解决,ES6 的扩展运算符。
如果使用扩展运算符来进行运算的话,整个过程只需要三个步骤:
- 将集合转化为数组;
- 执行需要的运算;
- 将结果转化回集合。
接下来我们就用扩展运算符,来一一实现并集、交集和差集。
(1)用扩展运算符实现并集
来看下面一段代码:
js
// 模拟并集运算
const union = (setA, setB) => {
return new Set([...setA, ...setB]);
};
console.log(union([1, 2, 5, 8, 9], [4, 5, 8, 9, 10])); //[1, 2, 5, 8,9, 4, 10]
通过以上代码我们可以看到,使用扩展运算符,只需要短短一行代码,即可实现具体的并集运算,这样看起来简洁了许多。
接下来我们继续用这种方法,来实现交集和差集。
(2)用扩展运算符实现交集
js
// 模拟交集运算
const intersection = (setA, setB) => {
const arrB = new Set(setB);
return [...new Set([...setA].filter((x) => arrB.has(x)))];
};
console.log(intersection([1, 2, 5, 8, 9], [4, 5, 8, 9, 10])); //[5, 8, 9]
与并集一样的效果,运用扩展运算符,很简洁的就实现了交集的功能。
(3)用扩展运算符实现差集
js
// 模拟差集运算
const difference = (setA, setB) => {
const arrB = new Set(setB);
return [...new Set([...setA].filter((x) => !arrB.has(x)))];
};
console.log(difference([1, 2, 5, 8, 9], [4, 5, 8, 9, 10])); //[1, 2]
同样地,使用扩展运算符的方法,但与交集相反的是,交集是筛选出集合 setB 拥有的元素,而差集是筛选出集合 setB 没有的元素,从而最终达到具体效果。
5、leetcode 案例题分析
(1)leetcode349 两个数组的交集
1)题意
给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。
输入输出示例:
- 输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
- 输出: [9,4]
- 解释:
nums1
和nums2
两个数组的相交部分为 [9, 4] 。
2)解题思路
- 求交集且无序唯一。
- 使用集合。
3)解题步骤
- 用集合对
nums1
去重。 - 遍历
nums1
,筛选出nums2
中也包含的值。
4)代码实现
js
/**
* @param {Array} nums1 数组1
* @param {Array} nums2 数组2
* @returns
*/
let intersection = function (nums1, nums2) {
// 先进行数组去重
const arr1 = new Set(nums1);
const arr2 = new Set(nums2);
// 过滤掉arr1在arr2中已经有的元素,过滤结果即为交集
// has可改为includes
const arr3 = [...arr1].filter((item) => arr2.has(item));
return arr3;
};
console.log(intersection([1, 2, 3, 4], [4, 6, 8]));
二、📂 字典
1、字典是什么?
- 字典与集合相似,字典也是一种存储唯一值的数据结构,但它是以键值对的形式来存储。
- 注意:字典一定是以键值对的形式存储!!
2、前端与集合:使用 ES6 中的 Map
ES6 中的 Map 可以做什么呢?
- 使用
Map
对象:new
、set
、delete
、clear
; - 字典的常用操作,键值对的增删改查。
3、使用 Map 类的 API
下面展示一段代码,来展示 map
的相关 API
。
js
const map = new Map();
//增
map.set('monday', '星期一');
map.set('Tuesday', '星期二');
map.set('Wednesday', '星期三');
console.log(map.has('monday')); //true
console.log(map.size); //3
console.log(map.keys()); //输出{'monday', 'Tuesday', 'Wednesday'}
console.log(map.values()); //输出{'星期一', '星期二', '星期三'}
console.log(map.get('monday')); //星期一
//删
map.delete('monday');
//清空
map.clear();
//改
map.set('monday', '星期四');
4、leetcode 案例题分析
(1)leetcode349 两个数组的交集
1)题意
给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。
输入输出示例:
- 输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
- 输出: [9,4]
- 解释:
nums1
和nums2
两个数组的相交部分为 [9, 4] 。
2)解题思路
- 求
nums1
和nums2
都有的值。 - 用字典建立一个映射关系,记录
nums1
里有的值。 - 遍历
nums2
,找出nums1
里也有的值。
3)解题步骤
- 新建一个字典,遍历
nums1
,填充字典。 - 遍历
nums2
,遇到字典里的值就选出,并从字典中删除。
4)代码实现
js
/**
* @param {Array} nums1 数组1
* @param {Array} nums2 数组2
* @returns
*/
let intersection = function (nums1, nums2) {
// 先建立一个字典
const map = new Map();
// 遍历nums1的每一个,并放入数组中
nums1.forEach((n) => {
map.set(n, true);
});
const res = [];
// 遍历nums2中的每一个
nums2.forEach((n) => {
// 与nums1中的对比,如果一样则push进res
if (map.get(n)) {
res.push(n);
map.delete(n);
}
});
return res;
};
console.log(intersection([1, 2, 2, 1], [2, 2]));
(2)leetcode20 有效地括号
1)题意
给定一个只包括 '('
,')'
,'{'
,'}'
,'['
,']'
的字符串 s
,判断字符串是否有效。
输入输出示例:
- 输入: s = "()[]{}"
- 输出: true
- 解释:
- 左括号和右括号对应开闭。
2)解题步骤
- 判断字符串的个数是否为偶数,不是则直接返回。
- 建立一个字典,分别将三个括号映射进入。
- 遍历字符串。
- 遍历
nums1
,筛选出nums2
中也包含的值。
3)代码实现
js
/**
*
* @param {String} s 括号字符串
* @returns boolean
*/
let isValid = function (s) {
if (s.length % 2 === 1) {
return false;
}
const stack = [];
const map = new Map();
map.set('(', ')');
map.set('{', '}');
map.set('[', ']');
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
const c = s[i];
if (map.has(c)) {
stack.push(c);
} else {
// 获取栈中最后一个括号的值
const t = stack[stack.length - 1];
if (map.get(t) === c) {
stack.pop();
} else {
return false;
}
}
}
return stack.length === 0;
};
console.log(isValid('[]')); //true
console.log(isValid('(]')); //false
console.log(isValid('([)]')); //false
(3)leetcode1 两数之和
1)题意
给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出 和为目标值 target
的那两个整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
输入输出示例:
- 输入: nums = [2,7,11,15], target = 9
- 输出: [0,1]
- 解释:
- 因为
nums[0] + nums[1] == 9
,返回[0, 1]
。
- 因为
2)解题思路
- 把
nums
想象成相亲者; - 把
target
想象成匹配条件; - 用字典建立一个婚姻介绍所,存储相亲者的数字和下标。
3)解题步骤
- 新建一个字典作为婚姻介绍所;
nums
的值,逐个来介绍所找的对象,没有合适的就先登记,有合适的就牵手成功;- 键值对,键
key
代表此对象的值,值value
代表对象的联系方式,即下标。
4)代码实现
js
/**
*
* @param {Array} nums 数组
* @param {Number} target 目标和
* @returns []
*/
let twoSum = function (nums, target) {
const map = new Map();
for (i = 0; i < nums.length; i++) {
// 来找对象的人的值
const n = nums[i];
// 想找的目标对象的值
const n2 = target - n;
// 找到对象时
if (map.has(n2)) {
return [map.get(n2), i];
}
// 找不到对象时,放进字典里等待对象的到来
else {
map.set(n, i);
}
}
return '没有目标匹配';
};
console.log(twoSum([1, 2, 3, 4], 6)); //[1, 3]
(4)leetcode3 无重复字符的最长子串
1)题意
给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
输入输出示例:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释:
- 因为无重复字符的最长子串是
"abc"
,所以其长度为3
。
- 因为无重复字符的最长子串是
2)解题思路
- 先找出所有的不包含重复字符的子串。
- 找出长度最大的那个子串,返回其长度即可。
3)解题步骤
- 用双指针维护一个滑动窗口,用来剪切子串。
- 不断移动右指针,遇到重复字符,就把左指针移动到重复字符的下一位。
- 过程中,记录所有窗口的长度,并返回最大值。
4)代码实现
js
/**
* @param {string} s
* @return {number}
*/
let lengthOfLongestSubstring = function (s) {
let l = 0;
let res = 0;
const map = new Map();
for (let r = 0; r < s.length; r++) {
// map.get(r) >= l 确保下标在左指针右边
if (map.has(s[r]) && map.get(s[r]) >= l) {
l = map.get(s[r]) + 1;
}
res = Math.max(res, r - l + 1);
map.set(s[r], r);
}
return res;
};
console.log(lengthOfLongestSubstring('ssdfsf')); // 3
(5)leetcode76 最小覆盖子串
1)题意
给你一个字符串 s
、一个字符串 t
。返回 s
中涵盖 t
所有字符的最小子串。如果 s
中不存在涵盖 t
所有字符的子串,则返回空字符串 ""
。
**注意:**如果 s
中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
输入输出示例:
- 输入: s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
- 输出: "BANC"
- 解释:
BANC
覆盖ABC
三个字母,并且是最小子串。
2)解题思路
- 先找出所有包含
T
的子串。 - 找出长度最小的那个子串,返回即可。
3)解题步骤
- 用双指针维护一个滑动窗口。
- 移动右指针,找到包含
T
的子串,移动左指针,尽量减少包含T
的子串的长度。
4)代码实现
js
/**
* @param {string} s
* @param {string} t
* @return {string}
*/
let minWindow = function (s, t) {
// 用双指针维护一个滑动窗口
// 指针初始位置都在第一个位置,即下标索引为0
let l = 0;
let r = 0;
// 建立一个字典,用来表示子串需要的字符以及它的个数
const need = new Map();
for (let c of t) {
// 遍历子串的字符,存放到字典里
need.set(c, need.has(c) ? need.get(c) + 1 : 1);
}
// 需要的类型数量
let needType = need.size;
let res = '';
// 移动右指针
while (r < s.length) {
// 在右指针不断移动的过程中,我们不断获取当前的字符
const c = s[r];
// 判断当前字符是否在我们的需求列表里面
if (need.has(c)) {
need.set(c, need.get(c) - 1);
if (need.get(c) === 0) {
needType -= 1;
}
}
while (needType === 0) {
// 打印滑动窗口及表示的子串
// substring方法遵循左闭右开原则
// console.log(s.substring(l, r + 1));
const newRes = s.substring(l, r + 1);
// 找出最小的子串
if (!res || newRes.length < res.length) {
res = newRes;
}
// c2代表左指针当前的字符
const c2 = s[l];
// 如果左指针在需求列表里面
if (need.has(c2)) {
// 字符的需求数量就需要增加
need.set(c2, need.get(c2) + 1);
// 如果字符需求数量为1,原来是0,现在是1,那么就重新需要此字符
if (need.get(c2) === 1) {
needType += 1;
}
}
l += 1;
} //当跳出while循环时,意味着左指针不能再移动,要开始移动右指针
// 右指针移动则递增1
r += 1;
}
return res;
};
console.log(minWindow('ASDFFGFGCX', 'AFG')); // ASDFFG